#Pitch - Jouer les contrastes

La création d’un pitch visuel - que ce soit pour présenter une nouvelle startup à des futurs investisseurs ou pour présenter sa stratégie à ses actionnaires ou salariés - nécessite de pouvoir trouver les bonnes images pour soutenir le discours.

Il existe aujourd’hui plein de sites offrant des bibliothèques d’images de très bonne qualité mais parfois l’image retenue ne correspond pas pleinement à ce que l’on a en tête. Si certains disposent de logiciels de retouches comme Photoshop et consorts, nombreux sont ceux qui n’ont que Powerpoint à leur disposition.

Une manière élégante de mettre en avant ce qui doit l’être est de jouer sur les contrastes. A partir d’une même image, nous allons isoler la portion qui doit rester en couleur et passer, ce qui deviendra l’arrière-plan, en noir & blanc.

Pour obtenir l’effet ci-dessus, il a suffit de :

  • Dupliquer et de rogner l’image autour du personnage principal
  • Retirer l’arrière-plan avec les fonctions de traitement d’images de Powerpoint
  • Reprendre l’image entière et la passer en Noir & Blanc
  • Appliquer un effet artistique de type “Coups de pinceau” à l’image entière
  • Positionner le personnage principal en avant-plan par rapport à l’image Noir & Blanc
Image (c) StudioThreeDots0 via Istockphoto

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#Dataviz - Comparer la consommation d’alcool par les mini-canevas

Nous sommes parfois confronté à un jeu de données comprenant un très large nombre de séries et de valeurs temporelles. La plupart des tentatives de tout mettre au sein d’une même représentation graphique se solde par le syndrome du spaghetti… difficile de voir quelle ligne correspond à quelle série.

Les mini-canevas sont une manière élégante de permettre au lecteur de voir l’ensemble du jeu de donnée et de comparer facilement chaque série aux autres. Dans l’exemple suivant, nous avons la visualisation du niveau de consommation moyen d’alcool par pays: cette visualisation contient pays 9 par lignes sur 5 lignes soit 45 séries de données différentes…. et pourtant l’ensemble reste visuellement digeste !

Les éléments qui contribuent à l’élégance de cette dataviz sont:

  • Des échelles verticales (quantité) et horizontale (temporelle) constantes sur tous les graphiques
  • L’utilisation d’un quadrillage gris clair pour mesurer l’évolution
  • Le placement des noms des séries en haut de chaque mini-canevas
  • L’utilisation d’un tableau de 5 lignes et 9 colonnes pour présenter l’ensemble des séries
  • Le placement des valeurs de l’axe vertical uniquement sur les graphiques de la 1ère colonne
  • L’affichage des références temporelles sous l’axe horizontal des graphiques de la 5ème ligne (celle du bas) avec un affichage abbrégé (’00 pour 2000 et ‘05 pour 2005)

Le reste de l’article est accessible ici. Kaiser Fung présente sur son site des versions alternatives sous formes de cartes géographiques.

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#Dataviz : Mesurer la rapidité de mise en oeuvre des lois

En matière de législation, il existe toujours un décalage entre :

  • la prise de conscience du besoin de changer les lois (souvent en raison d’événements graves survenus),
  • la réaction “à chaud” de créer une loi (pour corriger ce qui n’est plus considérer comme tolérable),
  • l’entrée en vigueur de la nouvelle loi
De l’intention louable à l’acte, en fonction des sujets, ce décalage peut être plus ou moins long. Toute correction dans un système législatif établi entraine une modification de l’écosystème en place… et donc l’intention de corriger une loi “inefficace” ou de mettre en place une loi “manquante” entraine une réaction des acteurs concernés durant la phase de définition de la nouvelle loi.

Les actions de lobbying (positif / négatif) qui visent à influencer la rédaction du texte ainsi que les allers/retours entre les différentes composantes du système législatif vont allonger la durée avant la promulgation de la loi et des décrets d’applications.

Aux Etats-Unis, suite aux nombreuses tueries dans des écoles et notamment celle de l’école élémentaire Sandy Hook Elementary à Newtown (Connecticut), l’Etat Américain a souhaité durcir la réglementation du port d’armes. Le New-York Times a mesuré le délai de mise en oeuvre en fonction des Etats et surtout l’orientation finale par rapport à l’intention de départ.

Cette construction visuelle très efficace repose sur un nombre restreint de dimensions:
  • Le temps écoulé depuis l’introduction de la Bill (la nouvelle loi)
  • Le délai de traitement des 2 chambres dans chaque état
  • La date d’entrée effective de la loi
  • La finalité de la loi (orange : restrictions plus importantes / vert : moins de restrictions)
  • Un principe d’escalier avec chaque niveau représenté par une ligne gris-clair en tirer marquant la progression de la loi sur les différentes étapes

L’ensemble de l’article est accessible ici.

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Dataviz : Analyser les élections municipales en camembert carré

La période électorale est toujours propice à la création de visualisation décalée. Si classiquement l’on retrouve sur les différents média français une approche traditionnelle en barres, je lui préfère une version en camembert carré.

La raison est la suivante : l’élection municipale est celle d’un maire et de son équipe, contrairement à l’élection présidentielle. Le système démocratique français attribue donc des places en fonction du résultat des listes et la liste gagnante n’emporte pas tous les sièges au conseil municipal.

Une représentation traditionnelle ne permet donc pas de voir les poids relatifs des forces en présence.

Dans le cadre de l’élection 2014 de Poissy, Karl Olive a été élu au 1er tour avec 62,43% des votes - en reprenant les données de FranceTV, si l’on cherche à mieux visualiser les résultats, je vous en propose une visualisation en camembert carré.

En affichant les données brutes, nous pouvons restituer rapidement l’ensemble des données nécessaires pour comprendre à la fois le résultat de l’élection de notre nouveau maire et obtenir une vision générale du mécanisme de gouvernance qu’est le conseil municipal.

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Dataviz : Le cercle des élections en 2014

Les représentations du temps sont très souvent linéaires. C’est une des conventions auxquelles nous sommes profondément habitué, exception faite :

  • Des calendriers : nous “autorisons” un format en matrice
  • Des horloges : nous “préservons” les reliques des antiques quadrants en cercle
Lorsqu’il s’agit de représenter les occurrences d’un événement au cours du temps, particulièrement lorsque ces événements sont le fait d’acteurs différents, il est nécessaire d’innover pour capturer tout ces éléments sur un espace restreint.
Récemment, The Economist, a réussi un joli tour de force en réussissant à visualiser l’ensemble des principales élection à venir en 2014. Des éléments constituants, je retiens notamment la mise en exergue des éléments suivants:
  • La nature de l’élection : via le code couleur
  • Le poids des élections : via le % de la population mondiale appelée à voter
  • La lisibilité temporelle: via l’alternance des tonalités de gris entre les mois
  • La précision calendaire : via l’indication du jour de l’élection lorsque celui-ci est connu
L’article lié est accessible ici.

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